공부잡동사니

도커(Docker)의 개념도커(Docker)는 애플리케이션과 그 실행 환경을 하나의 컨테이너(container)로 묶어서, 어떤 환경에서도 동일하게 실행할 수 있도록 해주는 컨테이너 기반 가상화 플랫폼입니다.기존의 가상 머신보다 훨씬 가볍고 빠르며, 개발, 테스트, 배포 환경의 차이로 인한 문제를 크게 줄여줍니다. 컨테이너란?컨테이너는 애플리케이션, 필요한 라이브러리, 설정 파일 등을 하나로 묶은 실행 단위입니다.쉽게 말해, 애플리케이션을 담은 포터블 실행 박스 라고 볼 수 있습니다.컨테이너는 호스트 OS의 커널을 공유하기 때문에 가상 머신보다 훨씬 가볍고 실행 속도도 빠릅니다. 도커의 핵심 개념 요약개념설명이미지(Image)컨테이너를 만들기 위한 설명서 역할을 하는 템플릿 (예: Python 3.11..

제목 그대로 QE/QA/QC가 무엇인지 어떻게 나눠야 하는지에 대한 개념정리가 필요하다.모두 품질 관리와 관련된 용어지만 각각의 역활과 범위가 다르다. 1.QE, QA, QC 개념정리1. QE (Quality Engineering) – 품질 엔지니어링정의: 품질을 "설계단계부터 시스템적으로 확보"하기 위한 공학적 접근입니다.목적: 제품이나 서비스가 처음부터 품질 문제를 최소화하도록 설계 및 프로세스를 최적화하는 것.역할:개발 프로세스 개선테스트 자동화 도입품질 메트릭 설계 및 분석신기술을 통한 품질 확보 (AI, DevOps 등과 연계)선제적 품질 확보 (Prevention 중심)2. QA (Quality Assurance) – 품질 보증정의: 제품이 요구되는 품질 기준을 "만족하도록 보장하는 활동" 전..

데이터 구간화 구간화의 필요성 • 연속형 데이터의 범주화 • 범주화를 통해서 정확한 의미 부여 • 각종 분위수의 산정을 통한 정보의 이해 증진구간화(Binning) 노드 연속형 변수를 등간격, 등비율, 평균/표준편차 등을 고려한 형태의 구간화 규칙을 적용하여 범주형 변수로 변환월평균수입 변수를 4 분위수와 10분위수 두가지로 구간화함전역 값 설정전역값(Filler) 노드 : 필드의 통합 계산된 값을 memory에 저장 하여 스트림내에서 자유롭게 사용할 수 있게 한다총통화시간_분 의 전역값을 설 정함설정한 전역값을 파 생 노드를 통해 새로 운 변수 생성에 사용 함결측 값 처리 (1/2)데이터 재분류재분류(Reclassify) 노드 이산형 변수에 대해 여러 가지 범주 값을 하나의 범주 값으 로 바꾸거나 기존..

Sampling 무엇을 하는가? 전체 data에서 사용자 필요에 따른 일부 data의 추출 왜 하는가?Modeling : Hold-out sample (test & train & validation) Data 감소로 Performance 향상불필요한 Data 제거 사용되는 NodeSample Nod파생노드와 선택노드를 이용하여 한 data set에서 여러 개의 임의 적인 data set을 생성할 수 있 다Select + Derive Node중복제거와 Balance 무엇을 하는가? 자료에서의 중복된 data의 제거와 자료의 균형 맞추기왜 하는가?  효율적인 Modeling 작업을 위해서 Data cleansing (결측값 제거와 함께 대표적인 방법)Distinct Nodbalance Node 균형 조정의..