공부잡동사니

# doBy     : ~by (order, sample) 상위# plyr     : apply 계열 함수(적용함수) 상위 # reshape2 : stack/unstack 상위# dplyr    : 구조화된 R 문법 제공(sql처럼)install.packages('dplyr')library(dplyr)# dplyr의 구조화된 문법# 1. select : 컬럼의 선택# 2. mudate : 컬럼 가공# 3. filter : 행 선택# 4. group_by : 그룹연산# 5. arrange : 정렬# 6. summarise_each : 그룹연산의 실제 연산 조건# 주의 : 문법적 순서에 따른 파싱 가능 여부(컬럼 정의 순서 달라짐)emp %>%                       select(ENAME,..

데이터 구조# 1. long data(tidy data)# - 관계형 데이터베이스의 테이블 형식# - 하나의 관찰 대상이 하나의 컬럼을 구성하는 방식# - 조인 가능# - group by 연산 가능# - 구조 변경이 거의 없음# 2. wide data(cross table)# - 주로 공공기관 데이터 표현 형식(정리표)# - 행별, 열별 연산이 용이(group by 연산의 대체)# - 시각화 시 필요# - 조인 수행 불가# - 컬럼의 잦은 추가/삭제 발생# 데이터 구조 변경# 1. stack : wide -> longstack(x,      # data frame      ...)    # 기타 옵션# 2. unstack : long -> wideunstack(x,    # data frame      ..

# sqldf # - R 프로그래밍을 sql문법으로 처리 가능하도록 만든 패키지# - sql 문법과 완전히 동일하지는 않을 수 있음# - 특히 조인(non equi join) 수행 시 유리install.packages('sqldf')library(sqldf)# plyr- apply 계열 함수의 변형 형태- data frame으로의 출력 가능- {}{}ply 형식의 다양한 함수 포함 input      output데이터형식  데이터형식install.packages('plyr')library(plyr)  1. plyr::adply# - array input(matrix, data frame), data frame output# - apply 함수와 비슷# 데이터 구조# 1. long data(tidy dat..

# 정렬# 1. order# - 벡터만 정렬 가능, 여러 벡터 전달 가능(1차, 2차,...정렬 필요시)# - 각 벡터마다 정렬 순서 전달 가능# - 문자와 숫자 벡터의 동시 정렬 시 정렬 순서 전달 오류 발생#   (method 지정 필요)# - 정렬 결과는 정렬 순서대로 위치값 리턴# - 데이터프레임 직접 정렬 불가, 위치값 기반 색인으로 해결# 2. sort# - 하나의 벡터만 정렬 가능# - 정렬 순서대로 정렬된 결과 직접 리턴# - 데이터프레임 정렬 불가 # 3. doBy::orderBy# - 데이터 프레임 정렬 가능# - formular에 정렬하고자 하는 여러 컬럼 나열 가능# - formular의 +, - 기호로 각 정렬 순서 전달 가능# sampling# - 데이터 분석 전 train/te..