실습정리,series ,data frame

python에서의 적용함수/메서드
1. map 함수
 - 1차원에 원소별 적용 가능
 - 반드시 리스트로만 출력 가능
 - 적용함수의 input은 스칼라 형태
 - 함수의 추가 인자 전달 가능****

2. map 메서드(pandas 제공 메서드)
 - 1차원(시리즈)에 원소별 적용 가능
 - 반드시 시리즈만 출력 가능
 - 적용함수의 input은 스칼라 형태
 - 함수의 추가 인자 전달 불가

 

3.apply 

 -2차원 데이터 프레임의 행별 ,컬럼별 적용가능 pandas 제공 메서드 

 -적용함수의 input은 그룹(여러개 값을 갖는 형태)

 -함수의 추가 인자 전달 불가 (함수의 옵션은 전달가능)

 

4.applymap 

 -2차원 데이터 프레임의 원소별 적용 가능 pandas 제공 메서드 

 -출력 결과 데이터 프레임

 -적용함수의 input은 스칼라 형태 

 -df1,applymap(func),함수의 추가 인자 전달 불가

# pandas
# - Series, DataFrame 생성 및 연산에 필요한 함수가 내장된 모듈
# - 특히 결측치(NA)에 대한 연산이 빠르고 쉽다
# - 산술연산에 대한 빠른 벡터연산 가능(함수 및 메서드 제공)
# - 문자열 처리 메서드는 벡터연산 불가 => mapping 필요(str 메서드 사용시 가능**)

# Series
# - DataFrame을 구성하는 요소(1차원)
# - 동일한 데이터 타입만 허용(하나의 컬럼이 주로 Series 형태)
# - key(row number/name)-value 구조

 

1.생성 

2.연산 

3.색인 

4.기본메서드

 5. reindex : index 재배치

 DataFrame
- index(행)와 column(컬럼)으로 구성
- key(column)-value 구조

 

1.생성

2.색인