공부잡동사니

1.str_detect(strings =,   pattern =)문자의 포함여부 확인 (패턴확인함수)  대소구분하기 때문에2.str_locate(string= , pattern= ) :문자열에서 특정 패턴의 위치 리턴3.str_count(string =,  pattern = )문자열에서 특정 값의 포함 횟수 리턴 str_c(...                  분리되어진 문자열의 결합 coscat       sep= ,             여러개를 나열한다       collapse=NULL) 5.substr.str_sub:문자열 추출 substr(x, start, stop)                # stop 생략 불가stringr::str_sub(string, start, stop) # stop..

#1.if 문 #조건에 따른 치환혹은 프로그래밍 처리 시 사용 #백터 연산불가(벡터의 원소별 반복 조건전달이 불가)#문법 # if (조건1) {#  조건1  참일때 수행 문장 # } else  if (조건2){    #   조건2 참일때 수행 문장 #   else    조건2거짓일때 수행 문장 # }#length 1.이라는 조건이 있고 첫번째 요소만이 사용될것입니다 #if문 단하나의 true와 false값만 허용한다  #첫번째 요소만 이 사용될것이다 반복이 안되므로 첫번쨰결과만출력 ifelese(v1>10,'A','B') 가능 2.ifelse  :반복문 없이 벡터전달 가능 # 조건문 oracle 의 decode 함수와 비슷 # 백터 연산 기능 # 리턴만 가능 ,프로그래밍 처리 불가 # 문법 isFALSE..

#논리 연산자 #and:& #2)or:1 #)not:!# 참고 :숫자를 사용한 논리값의 전달 #0 :FALSE(0이 아니면 TRUE)!0!1001&3 #true & true = true1&0 #true &false =false#형(데이터 타입 ) 확인함수is.vector: 벡터 인지 is.numeric:숫자 인지is.na :벡터의 각원소마다 NA 여부 리턴is.null :벡터 자체가 NULL 인지 리턴 #벡터의 집합연산자# 1)합집합:union # 2)차집합:setdiff# 3)교집합:intersect()#4)동등비교 :indentical 구성 요소는 같으니나 크기가 달라서#setequal 크기 상관없이 구성원소는 같다 #행렬:matrix #2차원#하나의 데이터 타입만 허용#주로 숫자 연산을 빠르게 하기..

# DB의 NULL : 아직 정의되지 않은 값# R에서의 NA와 NULL# - NA   : 잘못 들어온 값, 물리적 위치를 갖음# - NULL : 정해지지 않은 값, 물리적 위치를 갖지 않음 Cat 함수 쓴값 그대로 나열해 주는 함수 cat(...,     file= , )# [ R에서의 자료구조 ]# 벡터# - 1차원# - 여러개 값을 동시에 담거나 전달하기 위해 사용# - 하나의 데이터 타입만 허용# - 데이터프레임(테이블)의 컬럼의 구조이기도 함# 2. 확장c(v1, 4)append(x,                   # 벡터       values = ,           # 추가 값       after = length(x))   # 위치, 생략시 맨 끝에 추가append(v1,4)append..