공부잡동사니

# sqldf # - R 프로그래밍을 sql문법으로 처리 가능하도록 만든 패키지# - sql 문법과 완전히 동일하지는 않을 수 있음# - 특히 조인(non equi join) 수행 시 유리install.packages('sqldf')library(sqldf)# plyr- apply 계열 함수의 변형 형태- data frame으로의 출력 가능- {}{}ply 형식의 다양한 함수 포함 input      output데이터형식  데이터형식install.packages('plyr')library(plyr)  1. plyr::adply# - array input(matrix, data frame), data frame output# - apply 함수와 비슷# 데이터 구조# 1. long data(tidy dat..

# 정렬# 1. order# - 벡터만 정렬 가능, 여러 벡터 전달 가능(1차, 2차,...정렬 필요시)# - 각 벡터마다 정렬 순서 전달 가능# - 문자와 숫자 벡터의 동시 정렬 시 정렬 순서 전달 오류 발생#   (method 지정 필요)# - 정렬 결과는 정렬 순서대로 위치값 리턴# - 데이터프레임 직접 정렬 불가, 위치값 기반 색인으로 해결# 2. sort# - 하나의 벡터만 정렬 가능# - 정렬 순서대로 정렬된 결과 직접 리턴# - 데이터프레임 정렬 불가 # 3. doBy::orderBy# - 데이터 프레임 정렬 가능# - formular에 정렬하고자 하는 여러 컬럼 나열 가능# - formular의 +, - 기호로 각 정렬 순서 전달 가능# sampling# - 데이터 분석 전 train/te..

정렬문법 1.order(.....  ,         정렬 대상(벡터  ,데이터프레임 불가 )           na.last=T ,  NA 배치순서           decreasing = 정렬순서 2. sort문법 # sort(x,               # 정렬대상#      decreasing = ,   # 정렬순서#      ...)             # 기타옵션3. 외장함수 doBy::orderByinstall.packages('doBy')library(doBy)문법 doBy::orderBy(formula = ,   # Y ~ X1 + X2 + ...              data = )      # 정렬할 데이터프레임# sampling# 1. sample(x,          # 추출..

#적용함수:반복  연산을 도와주는 함수# 1.apply(x,                 #대상 그룹별 적용 #         MARGIN = ,         #방향(1:행별,2:열별c(1,2):원소별)#         FUN = ,            #적용함수#         ...)               #적용함수의 추가인자 # X에는 1차원 객체 전달 불가 ,2차원 데이터 전달가능 # 출력결과는 데이터 프레임 제외 모든객체 가능(벡터 ,리스트 ,행렬 )# 주로 행별 ,열별 ,그룹연사수행을 위해 사용# R에서는 "원소별"적용도 가능 파이썬불가2.lapply(list,function) 원소별 적용 #원소별 적용#주로 벡터의 원소별 적용#데이터 프레임 전달시 키별 적용#출력 결과 주로 리스트3.s..